Warsztat I
Aestimo 11:00 – 13:15
Prowadzący:
Dr n. med. Łukasz Kaczyński, Aestimo s.c
Temat 1: 11:00-11:45
„Bo do tanga trzeba dwojga”. Analizy Weryfikacyjne AOTMiT dotyczące części klinicznej raportów HTA – jak pisać raporty, by zminimalizować ryzyko uwag? Warsztat przedstawi najczęstsze uwagi Agencji Oceny Technologii Medycznej dotyczącej części klinicznej raportów HTA. Przeprowadzona zostanie analiza ich przyczyn, jak i próba pokazania działań, które mogą je zredukować. Omówione też zostaną najczęstsze błędy pojawiające się w publikacjach badań klinicznych, które mogą prowadzić do zarzutów w ramach Analizy Weryfikacyjnej.
Temat 2: 12:00-13:15
„Gdzie są moim przyjaciele?”. Jak być PRECIS-yjnym w raportowaniu badań klinicznych z randomizacją? Skala PRECIS-2 i jej podobne jako użyteczne narzędzia w pracy analityka farmakoekonomicznego.
Warsztat zaprezentuje najbardziej powszechną skalę dotyczącą oceny pragmatycznych badań klinicznych z randomizacją, czyli PRECIS-2. Przedstawione zostaną także inne narzędzia umożliwiające taką analizę, w tym RE-AIM czy Pragmascope tool. Podane zostaną również przykłady skal umożliwiających ocenę pragmatyczności opracowań wtórnych. Uczestnicy warsztatów będą mogli samodzielnie wykonać ocenę pragmatyczności badań klinicznych z wykorzystaniem poznanych skal.
Warsztat II
Certara 14:00-16:00
Prowadzący:
dr Maciej Grys, Consultant
– Evidence Synthesis
Sztuczna inteligencja w syntezie danych naukowych – potencjał, wyzwania i granice zastosowań
Warsztat ma na celu przybliżenie uczestnikom aktualnego stanu wykorzystania sztucznej inteligencji w automatyzacji przeglądów literatury naukowej oraz procesów syntezy danych. Temat ten nabiera szczególnego znaczenia w kontekście gwałtownego wzrostu liczby publikacji naukowych oraz rosnącej potrzeby zwiększenia efektywności i precyzji analiz.
Podczas warsztatu uczestnicy dowiedzą się, w jaki sposób narzędzia oparte na AI mogą wspierać poszczególne etapy procesu przeglądu – od wyszukiwania literatury, poprzez automatyczną selekcję i ekstrakcję danych, aż po analizę i raportowanie wyników. Omówione zostaną również aktualne wyzwania związane z odpowiedzialnym i transparentnym wykorzystaniem sztucznej inteligencji, zalecenia instytucji naukowych oraz dobre praktyki sprzyjające wiarygodności metod wspomaganych przez AI.
Część praktyczna warsztatu będzie poświęcona prezentacji zastosowań AI w przeglądach literatury na przykładzie platformy Nested Knowledge – uczestnicy poznają rodzaje obsługiwanych projektów, przykładowe oszczędności czasowe oraz rozwiązania zapewniające rzetelność i przejrzystość procesu analizy danych.
Dr Maciej Grys pracuje w firmie Certara od ponad ośmiu lat, obecnie na stanowisku konsultanta w dziale Evidence Synthesis. Specjalizuje się w medycynie opartej na dowodach (EBM), w tym w prowadzeniu i koordynowaniu przeglądów literatury na potrzeby oceny technologii medycznych (HTA) oraz projektów międzynarodowych w takich dziedzinach, jak kardiologia, onkologia i choroby rzadkie.
Ma doświadczenie w opracowywaniu systematycznych przeglądów dotyczących m.in. chorób rzadkich, onkologii, dokładności testów diagnostycznych i wyrobów medycznych. Jest współautorem licznych publikacji naukowych, w tym prac poświęconych zastosowaniu sztucznej inteligencji w przeglądach literatury oraz członkiem grupy roboczej Certara ds. rozwiązań opartych na AI.